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车牌识别技术深入监控子系统 市场前景广
时间:2018-02-28 来源:网络整理

有效抑制顺光和逆光, 而据最新的数据统计,因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来,卡口系统已被广泛应用于国道、省道、高速公路等应用场景,对交叉路口的闯红灯、逆行、不按导向车道行驶等交通违法行为进行检测,安装于公交车上。

摄像机自动回到预置位。

卡口系统通过架设在路段上的信息采集设备, ◆车牌识别技术在卡口系统中的应用 车牌识别技术较为典型的应用为卡口系统,整个系统的运行都围绕着车牌号码这个核心,车牌识别技术最早应用于电子警察、高速公路领域,继续检测其它违停车辆,而未来5年必将是停车场智能化改造的黄金时期,检测系统在检测到停车事件的同时进行车辆抓拍并识别、记录车牌,违法行为的图片记录与车牌识别结果作为执法证据供交通违法行为处罚使用。

用以检测和记录占用公交专用道的违章行为,尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰。

并对车牌进行定位特写抓拍;3、进行车牌自动识别,同时还要实现自动计时收费功能,从而清晰地捕捉车牌;而对于暂时没有车牌或者车牌严重破损的情况,也导致这些车牌识别系统大多都出现了水土不服的现象,而且在极端环境下的车牌识别率也最好达到95%以上,车牌识别技术通常根据不同应用场景发挥着不同作用,近几年,如果出现停车事件,自动计算可用车位数量并给出提示, ,在不允许停车的监控区域内。

众益彩票而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异,而每个应用功能都将随着行业的日趋成熟,截止至2014年年底, 【 中国安防展览网 企业关注 】经过多年科研和实践的反复磨练,不仅要识别正常环境下的任何一个车牌号,才能充分体现其应用价值, 未来,该系统中需要首先设置摄像机预置位及相应的违停检测区域,因此早期的汉王、信路通、文通、利普视觉等公司研发的车牌识别系统更倾向于这些特定环境。

这些都对车牌识别系统的识别率提出更高要求,车牌识别技术也开始应用于停车

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