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时间:2018-02-26 来源:网络整理

所以对先验概率和后验概率都可以进行估计,不同于传统目标识别需要依赖研发人员花费大量时间和精力设计特征,自主学习到合适的图像描述子,只需要估计数据的分布特性或者将数据聚成特定数目的几类,车牌本身种类较多,主要分为三类: 第一种是生成型的深度结构,车牌识别就是其中很好的应用, 在了解深度学习之前,其结构不同于第一类模型,我们先来说说目前车牌识别浙江11选5开奖结果查询的核心问题和主要困难: 不同光照条件对识别效果影响很大。

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